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华西生物国重杨胜勇教授团队在化学领域权威期刊Chemical Reviews颁发重要论文

2019年10月18日 10:41  点击:[]

华西医院生物治疗国度重点实验室杨胜勇教授团队和瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider教授团队在化学领域权威期刊Chemical Reviews杂志(IF:54.301)在线颁发了题为“Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery”的综述论文。论文第一作者为华西医院生物治疗国度重点实验室杨欣博士,通讯作者为华西医院生物治疗国度重点实验室杨胜勇教授和瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider教授,论文第一完成单位为四川大学华西医院生物治疗国度重点实验室。

近年来,以深度学习(deep learning)为代表的人工智能(artificial intelligence, AI)技能得到快速的生长,被认为是新一轮科技革命和财产厘革的重要驱动力量,同时也为加快创新药物研发带来了新的希望,推动药物研发从传统的以靶点和结构信息为焦点,逐渐转变为以数据和算法为焦点的模式。目前,深度学习已乐成地应用于图形图像识别、自动驾驶、人类智力游戏等领域,并得到了巨大的乐成。虽然如此,由于创新药物研发自己的一些特殊性,例如分子表征、小样本等,以及常用的深度学习要领的不敷,导致深度学习在创新药物研发中的应用受到诸多限制。

該論文全面綜述了人工智能算法在藥物研發中的應用。在介紹了在本領域中常用算法的根本原理後,文章進一步詳細全面地綜述了人工智能算法在基于結構或配體的虛擬篩選、從頭藥物分子設計、藥代動力學性質預測、老藥新用及相關方面所取得的進展,對文獻所報道的模型的優缺點進行了對比。别的,作者對人工智能算法在藥物發現的其他新興領域(如大數據驅動的精准醫療和多靶標小分子設計、藥物分子可合成性阐发等)的發展進行了深度概述。最後,作者總結了人工智能驅動的藥物發現領域面臨的挑戰和局限性,並指出了該領域未來潛在的突破偏向。

杨胜勇教授是教育部“长江学者嘉奖筹划”特聘教授、国度杰出青年基金得到者、百千万人才工程国度级人选、教育部“创新团队生长筹划”团队带头人;担当Signal Transduction and Targeted Therapy期刊副主编及多个国际期刊的编委;以第一完成人获国度自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、药明康德生命化学研究学者奖等。该团队主要从事盘算机帮助药物分子设计要领与应用,以及针对重大疾病的小分子靶向药物研究。至今已在本领域顶级或重要刊物颁发SCI论文200余篇。申请专利80余项,获授权专利30余项,包罗12项国际专利。研发的6个候选新药已转让到国内大型制药公司,其中两个已进入临床试验。

上述研究得到了國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、國家科技重大專項、華西醫院1·3·5工程、國家博士後創新人才計劃等項目的支持。

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